新能源汽车的技术难点如下:
在电池方面:
极端工况的模拟给测试人员带来了安全隐患，如过压、过流、超温等，可能导致电池爆炸。SOC估算算法的验证需要较长时间，真正的电池组充放电测试需要一周甚至更长时间。
工作条件难度:
很难模拟具体的工作条件，比如平衡功能测试中制造电芯之间的微小SOC差异，电池热平衡测试中制造电芯与电池仓之间的微小温差。
电气控制系统:
不同于汽车中一般的电子控制系统，MCU还具有控制频率高、输入信号频率高的特点。一般要求采集频率大于1000倍信号频率，信号模拟输出频率大于100倍信号频率。
汽车工业的发展待解决的难题有哪些？
在5G 和人工智能不断发展的时代下， 无人驾驶技术已经
引起了众多互联网和汽车企业的重点关注， 经过多年技术的经
验积累和不断的追求创新， 无人驾驶汽车已经达到了一个很高
的自动化程度。但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。
首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑， 如果是有人驾驶汽车， 那么发生安全事故的概率不是很
高， 相对来说比较安全。 但是无人驾驶汽车除了要解放驾驶员
的双手之外， 还需要比有人驾驶汽车更安全， 而目前的软件还
难以达到这种水平。 例如， 所有的电子设备软件都无法保证长
时间运行无卡顿， 这是主要的技术局限性， 如果汽车软件发生
卡顿或错误， 后果会很严重。 因此， 软件的设计与优化是一个
很重要的环节。
其次，要有更高精度的地图来实现实时智能导航， 无人驾驶汽车需要很强的感知能
力， 而且在接到目的地指令之后， 必须要能够制定一个特定的
路线， 这就需要用到地图导航的功能。 然而， 城市道路环境复杂， 目前地图的细致程度尚未达到要求。 就谷歌而言， 谷歌无
人驾驶汽车会对试驾场地的地图进行强化， 以便汽车能够知道
场地的具体情况， 碰到障碍时可以轻松应对。 目前汽车传感器
技术和应对策略能力有限， 因此更加需要一个高精度的地图做
弥补， 而实现这一目标是一项浩大的工程。
最后，要有更加优秀的传感器， 无人驾驶汽车集合了多种用途的传感器以便能够进行精确
的环境感知和识别， 优良的传感器不仅要能够感知路面上的钉
子和凹坑所构成的威胁， 而且要能够识别出地面上普通的落叶
和钉子的区别并做出恰当的控制策略， 目前传感器的精度还有
待提高。 另外， 传感器的处理速度不够快， 也会给突发情况的
处理埋下隐患。
目前汽车工业的发展待解决的难题有哪些？我认为有以下方面:
首先，是自主品牌汽车竞争力相对较弱。自主品牌汽车是国有还是民营，在与国外品牌的竞争过程中都表现出明显的弱点，发展速度和技术储备远远落后。特别是在品牌方面，自主品牌去年承压，今年也不会有什么起色。恐怕明年还会是这样。至于什么时候能改进，我希望五年内能改进，但能否改进还是个问题。因此，这是一个大问题。整个行业都必须注意。企业必须努力工作，政府必须支持它。
其次，是高油耗问题。就中国汽车发展的自然禀赋而言，优势是市场，劣势是资源。这就要求我们降低汽车的油耗。汽车工业必须努力提高它的技术水平，但是政府更重要。政府必须制定政策鼓励使用小排量车辆。如果政府不引导，而是让社会自由选择，汽车购买肯定会越来越多，燃料消耗也会增加。在这方面，我认为我们应该效仿欧洲和日本。
再次，我们必须制定一个长期稳定的汽车强国政策，比如在一段时间内鼓励小排量汽车。然而，随着2市场的变化，政府不再鼓励小排量。如果继续这样下去，购车消费者的平均排放量肯定会上升，这是缺乏整体考虑的。汽车产业的相关政策需要系统研究，必须有顶层设计。
最后，要有世界一流的企业和品牌。民营企业和国有企业都面临着巨大的危机，机制和人才是需要考虑的问题。汽车行业是一个竞争激烈的行业，要打造世界一流的品牌，培育世界一流的企业。。我们的海外战略需要拓宽视野，考虑目标国的需要和资源。回顾大众、丰田等世界主要汽车集团如何千方百计挤进中国，那么我们也应该考虑如何千方百计进入非洲等地，政府应该提供相应的支持。
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