专业市场的AI技术应用始终处于浅尝辄止阶段，专业市场尚未形成充足的AI应用需求，AI技术也很难在专业市场创造出全新的应用场景。专业市场的“AI应用”更多处于噱头大于效果的概念阶段。然而，DeepSeek带着“国产+开源+免费”的三重优势登场，极大拉近了AI工具与普通大众之间的距离，也加速了各种商业模型对人工智能的应用进程。

　　一夜爆火的DeepSeek引起了关于现代商业模式的热烈探讨，让我们暂时从宏大的商业叙事拉回纺织服装流通领域，揭开高新技术赋予DeepSeek的神秘面纱，实际分析一下，在现阶段，DeepSeek对于纺织服装专业市场而言，有哪些用处？又有什么影响？

　　专业市场亟需加倍注重口碑营销

　　近年来，很多纺织服装专业市场对于宣传营销有着持续的投入，也取得了行业内的成果。但是，随着DeepSeek的普及，AI工具将对消费者的购买决策产生更深的影响，“消费之前先问AI”极有可能成为更加大众化的生活方式。未来，专业市场不仅要和采购商、消费者做生意，更要和人工智能做生意，“行业内营销”已经远远不够，专业市场要学会给人工智能“喂食”，搭建自己的语料库。

　　当你试着向DeepSeek提问，你所在的城市有哪些女装批发打货的好去处？有哪些购买服装高性价比的场所？DeepSeek会整理和归纳全互联网的所有零散信息，简单来说，每个人获取网络信息的渠道平台各不相同，存在信息差，而DeepSeek所做的就是归纳整理信息，拉齐信息差。

　　任何提及你的市场名字的信息，都会被收集整理，形成口碑反馈。这就意味着，专业市场不得不加倍正视营销的威力，亟需有意识地启动全平台的宣传推广、正向反馈引导和口碑体系建设，在人工智能的资料库中形成丰富的、正向的数据形象，树立“AI好口碑”，争夺“AI推荐位”。

　　AI本地化部署，优化立体式经营场景

　　如果说口碑营销是对AI技术的被动应对，那么本地化部署则是对AI技术的主动应用。

　　正如前文所说，专业市场的人工智能应用一直处于相对初级的阶段，但是随着AI时代的来临，专业市场或许可以根据现实需求和实操性，试着进一步开发DeepSeek等工具，进行本地化部署，构建私有模型，在独立的数据体系中进行完整推理和训练，真正的打造本地化工具和助手。

　　相对容易入手的是本地化AI设备的引入，如引入智能机器人，提供专业市场本地化语料，实现智能交互、语音对话控制等，为采购商和消费者提供更加人性化和针对性的场内指引、档口推荐、购物导航等服务。

　　随着工具的深入开发，专业市场可以尝试通过数据驱动精准决策，如引导商户有意识地积累日常运营、网站运营、采购商画像等各类数据，并通过训练AI工具实现数据分析，进而达到检测供需变化、制定定价策略、预测流行趋势、管理和优化库存、制定上新计划、精准匹配供需双方等一系列降低成本，提高效率的目的。

　　当然，人工智能远期发展的方向仍然会回归到供应链的全面升级层面，如智能调度、产能协同、物流优化、柔性生产、生成式AI设计等，此处不再多谈。

　　科技的高速发展往往伴随着恐慌。如果具备AI应用能力的企业大量占领市场份额，中小商户生存是否会更加艰难？如果一个能够实现100%按需生产和精准预测的平台真的出现，那么产业流通的模式是否会被完全颠覆？面对未知，怕也无用。专业市场唯有积累数据，树立口碑，拥抱变化，善用工具，才是面对一切不确定性的破解之道。

　　彩蛋

　　Q：DeepSeek的诞生对于纺织服装专业市场会产生哪些影响？

　　DeepSeek：

　　DeepSeek类AI技术将加速纺织服装批发市场向数据化、敏捷化、个性化转型。短期内，早期采用者将获得成本与响应速度优势；长期看，行业可能形成“技术+供应链”双核心竞争壁垒。企业需结合自身定位，选择AI工具嵌入关键环节(如采购、设计或物流)，同时关注技术应用中的伦理与合规问题。也要考虑可能的挑战，比如技术应用的门槛、数据隐私、员工适应等问题。