中国是全球最大的纺织面料、服装生产中心及零售市场，拥有十万亿级的市场体量。近期受国际贸易摩擦、消费疲软等影响，我国对美、欧等传统市场的出口份额逐年下滑，行业订单不足；同时，国内纺织产业链较长、供应链分散、中小微企业集聚，企业数字化生产经营能力较弱，导致纺织业生产效率低下、质量不稳定等问题。

　　上海致景信息科技有限公司(以下简称“上海致景”)作为纺织产业数智化创新的领军企业，通过打造“飞梭智纺”纺织工业互联网平台和数字化供应链，全面打通纺织行业原料采购、纱线、坯布、染整等生产和交易环节，形成纺织产业链的数据互通、产能协同、资源共享。

　　目前，已链接全国超70万台纺织设备，服务超10000家纺织企业。此外，平台正实现AI模型与纺织行业的深度融合，引领纺织行业的AI应用变革。

　　01坯布视觉质量检测垂类模型赋能纺织中小企业坯布生产

　　面向织布环节，上海致景依托“飞梭智纺”平台，创新研发边织边检智造系统(QCR)，实现织布、验布二合一，解决人工成本高、品控不稳定等难题。系统通过应用AI机器视觉识别、AI生成及机器控制等先进技术，构建云边协同的智能质检。

　　基于深度学习的计算机视觉检测和基于扩散模型的坯布缺陷生成技术，结合行业知识、现场业务逻辑和几百万条生产数据的积累，创新研发坯布缺陷AI质检模型和缺陷合成模型，实现坯布在线疵点检测及预警，落布即在云端生成质量检测报告，节省验布环节，实现机器减人。

　　目前，可适配经向、纬向、破散边、拖纱等40余种疵点类型，识别准确率可达93%，提高工人效率50%。

　　02染整智能配方推荐模型赋能印染企业配色修色

　　面向印染环节，“飞梭智纺”针对印染工厂面临的数字化程度低、对打样人员经验依赖度高等痛点，打造染整智造系统的智能配方模块和生产对色模块，并创新研发智能预配机理模型、大数据配色机理模型等智能配方模型。

　　以大数据技术打通ERP、测色仪、滴液机，统一染料、助剂、坯布、人员等基础数据，实现染厂化验室智能打样数字化管理系统，通过无感知式的数字化过程色样快速建立小样数据库、首缸生产样数据库，实现全流程色样管控，并基于工厂不断积累色样数据，通过AI算法+大数据赋能打样，实现精准快速的配色修色，

　　目前，可实现打样次数平均减少1轮，打样效率提高50%以上，大幅提升打样快反速度，平均交货周期减少1天。

　　03基于大数据的订单智能匹配提升供应链效率

　　面向供应链环节，针对纺织行业供应链不透明、订单不足等问题，作为上海市工赋链主企业，上海致景基于“飞梭智纺”打通纺织产业链上下游数据通道，提供以订单匹配为核心的供应链交易服务模式。

　　平台通过数字化链接建立产业链供需精准画像，基于AI及大数据对需求方的订单需求、客户属性以及供应方产能等数据进行智能分析，实现订单分配及生产调度的优化，提升供应链协同效率。

　　目前，可实现订单匹配周期从3天缩短到30分钟，产品准时交付率提升了15%。此外，公司还为平台上的工厂提供原料集中采购、履约可视透明等全方位服务，助力纺织企业实现“数智经营”。

　　未来，上海致景将继续发挥纺织产业链集成整合能力，为纺织产业的数智化转型及供应链发展提供扎实的数字底座及服务，不断完善纺织产业数字化供应链平台服务，加大纺织全产业链的SaaS系统覆盖率，构建“数字化+智能化+集群化”的产业生态，加快纺织服装行业供给侧结构性改革，提升国内纺织产业的国际竞争力。